AI 프로젝트 600개 2030년 목표 달성할까?
정부의 AI와 데이터 활용 전략
정부는 인공지능(AI)과 데이터를 활용하여 산업기술 혁신을 이루기 위해 다양한 프로젝트를 추진하고 있습니다. 이러한 전략은 산업 전반의 디지털 전환을 가속화하기 위한 핵심적인 기틀을 마련하고 있습니다. 2030년까지 인공지능 적용 기술개발 600개 프로젝트를 추진하고, 2032년까지 신규 연구개발 과제의 100%를 AI 관련 프로젝트에 투입하기로 결정하였습니다. 이와 더불어, ‘AI+R&D 트랙’을 신설하여 AI를 활용한 기술개발을 지원하며, 무역 데이터 플랫폼 구축을 통해 산업 데이터를 연계하는 노력을 기울이고 있습니다.
AI+R&DI 추진전략의 중요성
AI+R&DI 추진전략은 AI를 기술개발과 혁신 과정에 직접 활용하는 방식으로, 산업의 효율성을 극대화하는 중요한 방안입니다. 이 전략은 연구개발의 생산성을 향상시키고, 연구인력 부족과 기술 경쟁의 문제를 해결하는데 핵심적인 역할을 하고 있습니다. AI를 통해 시간과 비용을 절감하며, 성과를 극대화하는 방식으로 특히 단백질 구조 예측과 같은 첨단 기술 분야에서의 응용이 주목받고 있습니다. 이와 같은 다양한 기술 활용 사례가 AI+R&D의 신뢰성을 높이고 있습니다.
- AI를 통한 기술개발 확산 – 기업의 연구개발에 AI를 적용하여 생산성을 높이는 방안입니다.
- 전 세계 인재와 기술 탐색 – 글로벌 혁신 자원을 AI로 탐색하여 연결하는 전략입니다.
- AI 기반 연구 행정 정비 – 정부의 연구개발 기획부터 성과관리 전 과정을 AI가 지원합니다.
AI 자율실험실의 도입
AI 자율실험실은 실험 자동화, 실시간 데이터 분석과 같은 혁신적 요소를 결합하여 연구환경을 개선하는데 기여합니다. 이러한 실험실은 모듈형 연구로봇과 AI 분석 장비를 활용하여 실험 과정을 최적화하며, 기업들이 개발한 기술 솔루션을 통해 실험 계획을 자동으로 변경하고 수행할 수 있도록 도와줍니다. 2023년까지 500개의 AI 자율실험실을 도입할 계획이 있으며, 기업들은 이를 통해 연구개발의 효율성을 더욱 높일 수 있습니다. 따라서 정부는 AI 자율실험실을 통해 기업의 연구개발을 적극적으로 지원할 방침입니다.
데이터 활용 활성화 방안
데이터 활용을 통한 기술혁신은 기업의 경쟁력을 높이는데 중요한 요소입니다. 산업부는 기업들이 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 다양한 지원을 제공하고 있으며, 데이터 전처리 자동화 시스템을 통해 기업의 데이터 가공 부담을 줄여 주는 계획을 세우고 있습니다. 또한, 산업 데이터의 원활한 활용을 위해 기업 간 데이터 연계를 지원하는 기술적 방안도 마련하고 있습니다. 이러한 노력을 통해 기업들이 AI 활용에 어려움을 겪지 않도록 하여 데이터 기반 혁신을 촉진하겠습니다.
AI 어시스턴트를 통한 행정지원 강화
AI 어시스턴트는 기업과 연구자들이 행정업무 부담을 줄이는 데 큰 역할을 할 예정입니다. AI가 사업계획서 초안 작성을 지원하고, 자료 관리와 보고서 제출을 자동화하여 연구자들의 편의를 높입니다. 앞으로 AI의 도움으로 연구자들은 연구에 더 집중할 수 있는 환경이 조성될 것입니다. AI는 연구 데이터의 관리와 법률, 규정 관련 정보를 자동으로 제공하여 효율성과 전문성을 강화할 수 있습니다. 이는 기업들이 기술 혁신에 더욱 집중할 수 있게 도와줄 것입니다.
Tech-GPT 플랫폼 구축 계획
Tech-GPT 플랫폼은 AI를 활용해 전 세계에 분산된 기술과 인재를 탐색하고 연결하기 위한 계획입니다. 이를 통해 기업들은 필요한 기술과 인재를 신속하게 찾을 수 있습니다. AI가 학습한 데이터는 기업의 경쟁력 강화를 위해 필수적인 기술적 자산이 될 것입니다. 이 플랫폼은 특허, 논문 등 대규모 데이터를 활용하여 AI의 효율성을 높이는 동시에, 연구자와 기업 간의 소통을 지원합니다. 2027년부터는 글로벌 플랫폼과의 협력을 통해 이 플랫폼의 기능을 더욱 개선해 나갈 예정입니다. 이러한 지원을 통해 기업들이 기술 혁신을 이끌 수 있도록 돕겠습니다.
국가 인공지능 위원회의 후속조치.
국가 인공지능 위원회의 후속조치로는 산업 전반의 AI 전환 추진을 위한 여러 대책이 포함되었습니다. AI 관련 정책들이 설계되고 시행되면, 기업의 기술 혁신을 한층 증대시킬 수 있을 것입니다. 이를 통해 정부는 AI를 기술 혁신의 핵심 도구로 자리매김하도록 지원하고 있습니다. 안덕근 산업부 장관은 “AI는 산업 전환의 게임체인저”라고 언급하며, 정부의 전폭적인 지원을 강조했습니다. 이러한 정책이 기업들에게 실질적인 도움이 될 것으로 기대됩니다.
기업의 데이터 연계와 활용
정부는 기업 간 데이터 연계를 통해 공급망 최적화 및 품질 관리를 지원합니다. 특히 안전한 데이터 거래 환경을 조성하여 기업들이 적극적으로 데이터를 활용하도록 할 것입니다. 데이터 전처리 자동화 시스템을 통해 복잡한 데이터 가공 부담을 완화하고, 기업 간 데이터 공유와 거래가 가능한 플랫폼을 구축할 예정입니다. 이를 통해 신규 비즈니스 모델의 개발도 지원하며, 한국의 산업 생태계가 더욱 발전할 수 있는 기반을 마련하겠습니다. 이러한 노력이 기업의 글로벌 경쟁력 강화에 기여할 것으로 믿습니다.
지식재산권(IP)과 공급망 분석
AI와 관련된 정책은 지식재산권(IP) 전략 수립 및 공급망 분석 등 다양한 전문 서비스를 포함합니다. 국내의 시장이 초기 단계인 만큼, 이러한 지식재산권 관련 정책이 중요합니다. 기업들이 AI 및 데이터 활용을 통해 혁신적인 제품과 서비스를 출시할 수 있도록, 정부는 서비스 생태계의 조성에도 힘쓰고 있습니다. 이러한 지원을 통해 기업들이 자율적으로 혁신을 이끌어 나갈 수 있는 환경을 만들어 주겠습니다. 이는 한국 산업의 지속 가능한 성장을 위해서도 필수적입니다.
